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公司召開風力發電機葉片缺陷監測預警系統科技項目結題驗收會

時間:2021-06-07 14:43:50      已點擊:    【字體:

近日,公司在昌召開風力發電機葉片缺陷監測預警系統科技項目結題驗收會。

2018年底,項目組根據公司葉片故障現狀,發起了一波頭腦風暴,由此提出了項目設想,并于2019年正式立項開展研發。2019年,該項目的創意構想在集團綠動未來創意大賽獲得二等獎。至今,該項目已累計取得3項專利權,1項軟件著作權。

風力發電機葉片缺陷監測預警系統為風電機組葉片實時自動監測提供了一種解決方案,解決了風機葉片故障聲音有效獲取的難題,且安裝方法簡單。本系統采用人工智能方法對葉片聲音進行分析,對葉片故障聲音特征進行有效提取,是目前自動在線監測風機葉片狀態的有效方法。該項目已在七琴城上風電場安裝5臺樣機,加以人工移動設備多機位采集聲音樣本,現累計采集故障聲音樣本近5000份,識別準確率高于90%。

會議由江西公司委托江西省電機工程學會組織驗收,驗收專家組進行評審。驗收專家組聽取了項目組對科技項目的實施及完成情況的匯報,審閱了相關資料,一致認為該項目完成了項目責任書的研究內容,達到預期目標,同意通過驗收。

近年來,公司大力支持科技項目的發展,在科技項目研發方面取得優異的成績。今后,公司將繼續加大科技項目研發力度,在接下來的“風機葉片除冰”、“光伏板清洗機器人”等科技項目中再接再厲,促使企業科技項目研發工作邁上新臺階。

江西公司水新部、科創中心相關負責人,公司副總經理周家興出席會議。(文/吳江波 姜文兵)